# data

学習データ、特徴量 CSV、固定 split を置く場所です。

## 想定ファイル

| ファイル | 内容 |
|---|---|
| `learning_data.csv` | 別エージェントから受け取る統合済み学習データ |
| `features.csv` | モデル比較に使う特徴量テーブル |
| `splits_train.csv` | train の sample_id |
| `splits_val.csv` | validation の sample_id |
| `splits_test.csv` | test の sample_id |

## 注意

- test split は最終評価まで調整に使わない。
- 人間評価コメントは特徴量に入れない。
- Brix は画像特徴ではなく、別入力列として扱う。
- `visual_density` は方針書の 11/12 境界ルールを維持する。

## 推奨列名

| 列名 | 内容 |
|---|---|
| `sample_id` | 一意キー |
| `target` または `total_score` | 目的変数 |
| `brix` | Brix |
| `visual_density` | 見た目の濃度 |
| `water_level` | 水位 |
| `oil_emulsification` | 油・乳化 |
| `boiling_heat_state` | 沸騰・火入れ状態 |
| `image_condition_score` | 撮影品質 |